Combinar pessoas e tecnologia pode ajudar as instituições a atender à crescente demanda por cuidados.
A conscientização dos estudantes sobre os serviços de saúde mental no campus aumentou nos últimos anos, segundo pesquisas da Steve Fund, uma organização sem fins lucrativos dedicada ao bem-estar emocional de jovens negros e de outras minorias. No entanto, aproveitar esses recursos nem sempre é fácil, já que 40% dos universitários afirmam ter dificuldade em acessar os serviços de saúde mental.
Em outra pesquisa conduzida pela EDUCAUSE, estudantes mencionaram que, embora suas instituições tenham implementado opções adicionais de cuidado baseadas em tecnologia, ainda enfrentam longos tempos de espera, segundo a pesquisadora Nicole Muscanell, coautora do relatório EDUCAUSE Students and Technology Report 2025.
“O aconselhamento online ainda exige profissionais, e na área da saúde mental, temos observado uma escassez contínua de profissionais,” afirma Muscanell. “Alguns desses recursos são limitados, o que torna a inteligência artificial promissora, no sentido de que pode ajudar a complementar o que as instituições estão fazendo, aliviando parte dessa pressão.”
Ao perceber uma desconexão entre o número de estudantes em sofrimento e a quantidade daqueles que realmente buscavam ajuda, Yusen Zhai, diretor da Clínica de Aconselhamento Comunitário da Universidade do Alabama em Birmingham, criou uma ferramenta para prever quais indivíduos têm maior probabilidade de desenvolver ansiedade ou depressão.
“Comecei a me perguntar se poderíamos usar dados comuns e já existentes para identificar quem poderia estar em risco antes que a situação se agravasse,” explica Zhai. “A ideia era dar aos profissionais de saúde mental e às instituições um meio de intervir mais cedo.”
As universidades poderiam, potencialmente, usar essa ferramenta para analisar grandes conjuntos de dados — como as informações fornecidas por todos os alunos no momento da matrícula — a fim de detectar padrões que indiquem que certos grupos, com características em comum, podem desenvolver ansiedade ou depressão.
De forma semelhante, centros de aconselhamento poderiam avaliar o histórico médico ou dados de tratamentos anteriores dos alunos para adaptar melhor o atendimento, identificando fatores de risco não visíveis de imediato, de modo que os profissionais possam buscar sinais relacionados e decidir se é necessário um acompanhamento ou encaminhamento.
Zhai planeja realizar mais testes com o modelo de IA e estuda maneiras de implementá-lo.
“Alguns estudantes têm menos probabilidade de buscar ajuda por uma série de motivos, incluindo dificuldades financeiras, estigma, experiências anteriores ou falta de informação sobre os recursos disponíveis,” diz ele. “Essa ferramenta oferece aos conselheiros e às instituições uma maneira alternativa de encontrar e apoiar esses estudantes, sem precisar esperar que eles procurem ajuda por conta própria.”
Estudantes de graduação geralmente lidam com altos níveis de estresse, afirma Marla Johnson, empreendedora em tecnologia residente na Universidade de Arkansas em Little Rock, que acredita que a IA, aliada a especialistas em saúde mental, pode permitir que as universidades atuem proativamente diante das necessidades dos estudantes e evitem crises.
Em junho, mais de três dezenas de estudantes universitários e do ensino médio participaram de um hackathon de uma semana sobre IA e saúde mental, organizado por Johnson e realizado no campus da universidade.
“Queríamos mostrar como a IA pode ser aplicada para gerar impacto positivo no mundo e expor os nossos estudantes a como esse processo funciona,” diz ela.
Por meio de cursos da NVIDIA e de outros instrutores, os participantes aprenderam sobre engenharia de prompts, ética na IA e outros temas. Em equipes, desenvolveram planos para soluções tecnológicas, como softwares para auxiliar um provedor regional de saúde mental para veteranos com o agendamento e a priorização de solicitações de atendimento.
“A saúde mental ainda é um tema estigmatizado no Arkansas e em grande parte do centro dos Estados Unidos,” diz Johnson. “Portanto, pensar em maneiras de usar a tecnologia para ampliar o acesso é algo muito importante.”
Embora estudos indiquem que a IA tem potencial para contribuir de forma significativa com a pesquisa e a prática em saúde mental, as instituições devem buscar um equilíbrio entre a tecnologia e a interação humana, especialmente considerando as limitações atuais dos modelos de IA em termos de comunicação.
Chatbots podem, na verdade, validar crenças prejudiciais expressas pelos usuários em vez de questioná-las, segundo a doutoranda Zainab Iftikhar, que cursa Ph.D. em ciência da computação na Universidade Brown. A funcionalidade tende a gerar respostas repetitivas e com tom excessivamente formal — por conta da tendência à gramática e estrutura perfeita das frases — e falha ao captar nuances da linguagem e outros sinais emocionais.
Em 2024, Iftikhar conduziu um estudo no qual modelos de deep learning analisaram transcrições de conversas humanas e, erroneamente, concluíram que as interações não envolviam empatia. No entanto, os participantes confirmaram que houve empatia nas interações reais.
“Falta compreensão contextual,” afirma ela. “Diferente de profissionais treinados, que podem ajustar sua abordagem terapêutica conforme o paciente, esses modelos apenas seguem o prompt ou instrução fornecida. A IA pode ajudar a treinar apoiadores pares — que não são psiquiatras — a oferecer cuidados melhores, mas substituir todo apoio humano por IA seria mais prejudicial do que benéfico.”
A tecnologia de IA pode ter outras aplicações possíveis nas instituições de ensino superior, como responder a dúvidas básicas sobre como acessar serviços de saúde mental ou automatizar tarefas diárias dos funcionários dos centros de aconselhamento.
“Especialmente no ensino superior, estamos vendo cada vez mais os profissionais utilizarem a IA para otimizar operações sempre que possível,” comenta Muscanell. “Ela pode ser usada como apoio, liberando tempo para que a equipe se dedique ao que é mais essencial.”
Para incentivar os estudantes a utilizarem ferramentas tecnológicas voltadas ao cuidado, iniciativas de letramento digital e de saúde mental podem ajudar a evidenciar os benefícios que essas soluções oferecem, segundo Muscanell. Ela também recomenda que as instituições facilitem o acesso a essas ferramentas.
“Eles não querem ter que procurar em sete lugares diferentes para encontrar esses recursos,” afirma Muscanell. “As instituições precisam adotar uma abordagem unificada e centrada no estudante; talvez integrando essas novas ferramentas às plataformas que os alunos já utilizam intensamente, como os ambientes virtuais de aprendizagem. Assim, será muito mais provável que usem.”
Saiba mais em: https://edtechmagazine.com/higher/how-ai-supports-student-mental-health-in-higher-education-perfcon