A combinação de pessoal qualificado com tecnologia pode ajudar as escolas a atender à crescente demanda por cuidados.
Segundo pesquisa do Steve Fund, uma organização sem fins lucrativos dedicada a apoiar o bem-estar emocional de jovens negros e pardos, a conscientização dos estudantes sobre os serviços de saúde mental oferecidos nos campi universitários aumentou nos últimos anos. No entanto, usufruir desses recursos nem sempre é fácil, já que 40% dos universitários afirmam ter dificuldades para acessar serviços de saúde mental.
Em uma pesquisa separada conduzida pela EDUCAUSE , os alunos mencionaram que, embora suas escolas tenham introduzido opções adicionais de atendimento baseadas em tecnologia, eles ainda enfrentam longos tempos de espera, afirma a pesquisadora Nicole Muscanell, coautora do Relatório EDUCAUSE sobre Alunos e Tecnologia de 2025 .
“O aconselhamento online ainda requer pessoal, e na área da saúde mental, temos observado uma escassez contínua de profissionais clínicos”, diz Muscanell. “Alguns desses recursos são limitados, o que torna a inteligência artificial promissora, no sentido de que ela poderia ajudar a complementar o trabalho das instituições, aliviando parte dessas pressões.”
Após observar uma discrepância entre o número de alunos com dificuldades e o número reduzido daqueles que realmente buscavam ajuda, Yusen Zhai, diretor da Clínica de Aconselhamento Comunitário da Universidade do Alabama em Birmingham , criou uma ferramenta para prever quais indivíduos podem ser mais propensos a sofrer de ansiedade ou depressão.
“Comecei a me perguntar se poderíamos usar dados comuns já existentes para identificar aqueles que poderiam estar em risco antes que sua situação piorasse”, diz Zhai. “A ideia era dar aos profissionais e instituições de saúde mental uma maneira de intervir mais cedo.”
As universidades poderiam potencialmente usar a ferramenta para analisar grandes conjuntos de dados — como as informações fornecidas por todos os alunos no ato da matrícula — para detectar padrões que sugiram que grupos com certas características em comum possam desenvolver ansiedade ou depressão.
Da mesma forma, os centros de aconselhamento podem avaliar o histórico médico de um aluno ou outros dados de tratamentos anteriores para ajudar a personalizar o atendimento prestado, identificando fatores de risco que não são imediatamente visíveis, para que os profissionais de saúde mental possam procurar sinais relacionados e determinar se um acompanhamento ou encaminhamento seria apropriado.
Zhai planeja testar ainda mais o modelo de IA e está examinando maneiras de implementá-lo.
“Alguns alunos têm menos probabilidade de procurar ajuda por uma série de razões, incluindo dificuldades financeiras, estigma, experiências passadas ou desconhecimento dos recursos disponíveis”, afirma. “Esta ferramenta oferece aos conselheiros e às instituições mais uma forma de encontrar e apoiar esses alunos, sem ter de esperar que eles venham por conta própria.”
Os alunos de graduação geralmente lidam com uma quantidade significativa de estresse, afirma Marla Johnson, empreendedora de tecnologia residente na Universidade do Arkansas em Little Rock , que acredita que a IA, em conjunto com especialistas em saúde mental, pode permitir que as universidades abordem proativamente as necessidades dos alunos e evitem que crises ocorram.
Em junho, mais de três dezenas de estudantes universitários e do ensino médio participaram de um evento de uma semana, o Hackathon de IA e Saúde Mental, planejado por Johnson e realizado no campus da universidade.
“Queríamos mostrar como a IA poderia ser aplicada para fazer uma diferença positiva no mundo e expor nossos alunos a como seria esse processo”, diz ela.
Por meio de cursos ministrados pela NVIDIA e outros instrutores, os participantes aprenderam sobre engenharia de resposta rápida, ética em IA e outros tópicos. Trabalhando em equipe, eles desenvolveram planos para soluções tecnológicas, como um software para auxiliar um provedor regional de saúde para veteranos no agendamento e priorização de solicitações de serviços de saúde mental.
“A saúde mental ainda é um tanto estigmatizada no Arkansas e em toda a região central dos Estados Unidos”, diz Johnson. “Portanto, pensar em maneiras de usar a tecnologia para proporcionar maior acesso é muito importante.”
Embora estudos tenham indicado que a IA tem o potencial de contribuir significativamente para a pesquisa e a prática em saúde mental , as escolas podem querer encontrar um equilíbrio entre a tecnologia e a interação humana, especialmente considerando as capacidades de comunicação atuais dos modelos de IA.
Segundo a doutoranda Zainab Iftikhar, que cursa doutorado em ciência da computação na Universidade Brown , os chatbots podem, na verdade, validar crenças prejudiciais expressas pelos usuários em vez de questioná-las . Essa funcionalidade tende a produzir respostas repetitivas e formais — devido à sua propensão para gramática e estrutura de frases perfeitas — enquanto falha em captar nuances de linguagem e outras pistas emocionais.
Em 2024, Iftikhar conduziu um estudo no qual modelos de aprendizado profundo analisaram transcrições de conversas humanas e determinaram erroneamente que as interações não envolviam empatia. Os participantes da vida real, no entanto, confirmaram que sim.
“Há uma falta de compreensão contextual”, diz ela. “Ao contrário de profissionais treinados, que podem mudar sua modalidade terapêutica com base no paciente, esses modelos apenas seguem as instruções ou orientações que lhes são dadas. A IA pode ajudar a treinar apoiadores entre pares que não são psiquiatras para fornecer um atendimento melhor, mas substituir todo o apoio humano por IA seria mais prejudicial do que benéfico.”
A tecnologia de IA pode ter outras possíveis utilizações em faculdades e universidades ; por exemplo, respondendo a perguntas básicas sobre como obter serviços de saúde mental ou automatizando aspectos das tarefas diárias dos funcionários de centros de aconselhamento.
“Principalmente no ensino superior, estamos definitivamente vendo mais funcionários usando IA para otimizar as operações sempre que possível”, diz Muscanell. “Ela pode ser usada como um suporte, liberando tempo para parte da equipe.”
Para incentivar os alunos a aproveitarem as ferramentas tecnológicas de apoio à saúde mental oferecidas pela escola, iniciativas de inteligência artificial e alfabetização em saúde mental podem ajudar a destacar os resultados positivos que elas proporcionam, segundo Muscanell. Ela também sugere que faculdades e universidades garantam que os alunos tenham fácil acesso a essas soluções.
“Eles não querem ter que procurar esses recursos em sete lugares diferentes”, diz Muscanell. “As instituições precisam se esforçar para adotar uma abordagem unificada e centrada no aluno; possivelmente, por exemplo, integrando essas novas ferramentas às plataformas que os alunos já utilizam bastante, como os sistemas de gestão de aprendizagem. Assim, eles terão mais chances de usá-las.”
Saiba mais em: https://edtechmagazine.com/higher/how-ai-supports-student-mental-health-in-higher-education-perfcon