Manual de IA: Uma estratégia abrangente para o ensino superior

Faculdades e universidades já estão colocando a inteligência artificial para trabalhar para alunos, professores e operações do campus.

No mundo tecnológico em rápida transformação de hoje, a inteligência artificial está remodelando a aprendizagem, o ensino e as operações. Da melhoria das estratégias de sala de aula e o fortalecimento da segurança física ao avanço da governança de dados e ao fortalecimento da infraestrutura, a IA continua a demonstrar seu potencial. O que começou como um auxílio à produtividade está evoluindo para um companheiro de aprendizagem personalizado e capacitador — que apoia o sucesso dos alunos e fortalece a resiliência institucional. Mas o ensino superior precisa equilibrar a experimentação com a execução.

Para ajudar os líderes do ensino superior a acompanhar o ritmo e formular uma estratégia abrangente de IA, reunimos insights de nossa cobertura recente para ilustrar como a IA já está transformando a experiência acadêmica — e para onde ela está indo

Alunos e professores colocam a inteligência artificial em prática

IA para o sucesso do aluno

Para apoiar o sucesso dos alunos , suítes de produtividade como o Google Workspace e  o Microsoft 365  contam com ferramentas de IA generativa integradas, recursos gratuitos que permitem a personalização do usuário para atender às necessidades de aprendizagem dos alunos. As versões pagas oferecem ainda mais: com o Gemini, por exemplo, o acesso à versão paga oferece buscas ilimitadas para ajudar os alunos a se aprimorarem academicamente. A versão paga do Copilot permite que os alunos criem seus próprios agentes de IA para conduzir pesquisas.

Na prática, os alunos podem usar o Help Me Write no Google Docs para superar a síndrome da página em branco em redações ou relatórios de laboratório. E o Microsoft Loop ajuda os alunos a economizar tempo sintetizando suas anotações de aula, elaborando planos de projetos colaborativos e extraindo lições importantes de PDFs densos.

IA para a saúde mental dos estudantes

A saúde mental continua sendo uma das principais preocupações nos campi: 40% dos estudantes universitários relatam dificuldades para acessar o suporte de saúde mental necessário . A IA pode ajudar a preencher essa lacuna. As escolas podem intervir como um sistema de alerta precoce e sinalizar alunos em risco com antecedência, usando a IA para analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões que indiquem risco. Os centros de aconselhamento podem usá-la para ajudar a personalizar o atendimento e os insights, com a IA destacando os fatores de risco no histórico do aluno para intervenções mais direcionadas.

IA para o desenvolvimento do corpo docente

Instituições de ensino superior podem ajudar o corpo docente não apenas a aprender sobre IA, mas também a ser proativo em ajudar o corpo docente a aprender com ela, incorporando a IA ao desenvolvimento profissional, à elaboração de políticas e a apresentações baseadas em dados. Na Universidade Vanderbilt , por exemplo, o Instituto para o Avanço do Ensino Superior oferece um centro de recursos online com ferramentas para ajudar os educadores a compreender o uso eficaz da IA ​​generativa no design de cursos e os benefícios e riscos pedagógicos do uso da IA ​​no ensino. E a  Universidade do Texas em Austin  firmou uma parceria com  a Grammarly for Education para destacar o uso eficaz da IA ​​em sala de aula.

A IA pode ser usada para segurança e eficiência

IA como ferramenta de segurança cibernética

No centro de operações de segurança, as ferramentas de IA podem ampliar as capacidades da equipe de segurança ou ajudar funcionários de meio período sobrecarregados a ampliar seu alcance, identificando e detectando ameaças, organizando e analisando grandes volumes de atividades e soando o alarme sobre anomalias que podem exigir uma investigação mais profunda.

Na Universidade Estadual do Oregon , por exemplo, um SOC com cinco profissionais e 10 funcionários estudantes em meio período utiliza IA para agilizar a integração de alunos e liberar a equipe para se concentrar nas necessidades de segurança cibernética. Em qualquer SOC universitário, a IA pode lidar com tarefas repetitivas e demoradas e fornecer insights críticos, capacitando os defensores cibernéticos a serem mais eficazes.

Casos de uso para chatbots de IA

Embora chatbots com tecnologia de IA ainda possam auxiliar equipes de call center, eles passaram a ter outras aplicações no campus. Escolas criaram chatbots para conectar alunos a oportunidades de bolsas de estudo, serviços de reforço escolar noturno e portais de auxílio financeiro. Os chatbots podem simular entrevistas para alunos de saúde comportamental ou até mesmo capacitar alunos a debater com filósofos famosos ao longo da história, expandindo os limites da sala de aula.

IA para Segurança Física

Para a confiança e a retenção dos alunos, a segurança no campus é fundamental. A IA pode ser um multiplicador de força eficaz em segurança , em refeitórios e dormitórios, estacionamentos e muito mais. Para dar suporte às equipes de segurança sobrecarregadas, câmeras com IA podem aplicar reconhecimento de placas e detecção de armas, ajudar as equipes de segurança do campus a detectar acessos não autorizados, apoiar a gestão de visitantes monitorando as entradas dos dormitórios e monitorar a atividade da multidão durante eventos no campus. Sistemas de controle de acesso com tecnologia de IA podem detectar entradas não autorizadas e ativar procedimentos de bloqueio de emergência quando necessário.

Casos de uso para IA generativa

Os professores podem utilizar a IA generativa para otimizar o planejamento de aulas, desde a elaboração de esboços até a seleção de ideias para atividades em sala de aula. Os alunos podem usar as mesmas ferramentas para fazer brainstorming, resumir suas anotações de aula e redigir redações. Os administradores podem usar os mesmos recursos avançados para resumir reuniões, redigir e-mails e relatórios e automatizar tarefas de rotina. Ferramentas integradas, como o Gemini, no Google Workspace for Education tornam esses aplicativos facilmente acessíveis.

Ética, Governança de IA e Planejamento Estratégico

Compreendendo a ética da IA

O ensino superior está em uma posição única para liderar e avaliar a ética da IA, a fim de garantir o uso responsável da tecnologia e criar estruturas para uma adoção responsável. Muitas instituições de ensino estão sendo proativas nesse sentido, levantando questões importantes sobre o uso desse poderoso recurso. Por exemplo, o Centro de Inovação em Ensino da Universidade Cornell descreve diversas considerações éticas, como transparência, explicabilidade e viés.

Enquanto isso, a Cal State Fullerton desenvolveu uma estrutura chamada Princípios Éticos de IA para o Ensino Superior , que inclui princípios orientadores para o uso responsável da IA ​​em ambientes acadêmicos. A estrutura convida as instituições a considerarem diversas questões: Como contextualizamos a ética da IA ​​para uma determinada disciplina? Quais são as proteções necessárias para casos de uso locais?

Governança de dados para IA

À medida que a adoção da IA ​​acelera, uma governança de dados robusta é essencial para o sucesso. Para isso, uma estratégia flexível de gestão de dados pode permitir que as escolas se mantenham ágeis e adotem a IA de forma eficaz. Algumas instituições de ensino estão se antecipando a isso: a  Universidade da Califórnia, em San Diego ,  por exemplo , está reavaliando a governança de dados para garantir que os dados internos sejam devidamente verificados, protegidos e otimizados, à medida que a tomada de decisões baseada em IA continua a se intensificar.

Planejamento estratégico de IA para implementação de IA

De modo geral, a implementação eficaz da IA ​​exige um planejamento estratégico intencional . A primeira diretora de IA da Universidade George Mason , Amarda Shehu, por exemplo, está lançando uma ampla gama de pesquisas: ela está analisando como criar programas educacionais novos e inclusivos na era da IA, como treinar alunos diversos com habilidades em IA e como alavancar a IA para treinar pessoas de diversas origens. Ela também está avaliando os impactos da IA ​​na pesquisa. Tudo isso e muito mais precisará ser considerado à medida que as escolas elaboram seus planos estratégicos de IA.