Perguntas e respostas: O impacto dos dispositivos com tecnologia de IA nas salas de aula do ensino superior e além

O hardware projetado para complementar a funcionalidade da IA ​​pode oferecer às universidades consultas e instruções mais rápidas e eficazes.

Quase dois terços (64%) dos membros do corpo docente do ensino superior acreditam que a IA trará mudanças significativas e transformadoras às funções dos instrutores, de acordo com uma pesquisa global do Digital Education Council .

Hardware habilitado para IA pode ser uma parte crucial do processo. PCs com IA — computadores que contêm elementos como processadores Intel Core Ultra com unidades de processamento central, gráfico e neural que melhoram o desempenho — fornecem recursos avançados que podem ajudar educadores a criar conteúdo, resolver problemas e executar outras tarefas.

EdTech: A Focus on Higher Education conversou recentemente com Cigdem Ertem, gerente geral de clientes comerciais e educacionais da Intel, e Larry Rother, diretor global do segmento comercial do setor público da Intel, sobre os benefícios que dispositivos equipados com IA podem oferecer às universidades.

ROTHER: Estamos vendo o ensino superior possibilitar uma aprendizagem mais personalizada para os alunos, à medida que utilizam tecnologias como as ferramentas de IA generativa do Microsoft Copilot , juntamente com outras ferramentas de acessibilidade e produtividade. Também estamos vendo instrutores utilizarem ferramentas para serem mais eficientes, automatizando tarefas como pesquisas, feedback ou avaliações para os alunos.

Trabalhamos com empresas de software para otimizar suas soluções. Nossa geração atual de processadores Intel Core Ultra V é compatível com o Copilot. Graças a essa nova arquitetura, que inclui unidades de processamento computacional, gráfico e neural como parte da IA ​​integrada ao dispositivo, esses dispositivos estão obtendo desempenho excepcional — computação extremamente rápida e mais de 20 horas de duração da bateria.

EDTECH:  Quais componentes de infraestrutura as escolas devem ter para usar IA para análises em tempo real, instruções personalizadas e intervenções baseadas em dados?

ERTEM: Parte disso é a infraestrutura nos dispositivos locais ou na infraestrutura de nuvem ; eles precisam ter uma rede segura para poder fazer isso e uma infraestrutura de ponta a ponta.

Nem toda a IA é processada na nuvem. Parte dela também pode ser processada de forma muito mais rápida e barata com modelos de linguagem menores para análises em tempo real no dispositivo que o professor ou aluno está usando.

Atualmente, um dos problemas quando você faz pesquisas com ferramentas normais de IA é que algumas pessoas não sabem que você está enviando seus dados para um modelo de linguagem grande de treinamento geral para fazer perguntas.

Com capacidade de NPU e GPU, além de CPU, você pode usar seus próprios dados no dispositivo e fazer consultas sem precisar tocar na nuvem.

ROTHER: Antes que qualquer universidade comece a falar sobre o que precisa fazer para dar suporte à IA, ela precisa realmente auditar sua infraestrutura de TI . Como isso se parece? Quais são as capacidades dos recursos na nuvem e na computação local? Que tipos de cargas de trabalho de IA podemos migrar para a borda?

Discuta a governança de dados e as políticas de IA em geral. As pessoas que precisam do acesso adequado aos dados têm o acesso necessário para impulsionar a IA? Como queremos alavancar novas tecnologias para impulsionar futuros casos de uso de IA no ambiente moderno do ensino superior?

EDTECH:  Como os recursos de segurança relacionados a dispositivos de IA podem ajudar as universidades a proteger dados confidenciais, garantir a conformidade e dar suporte à resiliência cibernética?

ROTHER: As universidades buscam os endpoints mais seguros para professores, laboratórios acadêmicos e equipes administrativas. Com as plataformas Intel vPro, incorporamos com sucesso nossos recursos de segurança mais avançados .

Incorporamos esses recursos no nível do silício e ajudamos nossos parceiros de sistema operacional, como a Microsoft, e nossos parceiros de software — CrowdStrike, Microsoft Defender e McAfee — a aproveitar tecnologias baseadas em hardware para fornecer a postura de segurança mais otimizada e eficiente no dispositivo.

Internamente, após o lançamento, continuamos testando as plataformas para garantir que corrigimos e encontramos nossas próprias vulnerabilidades. Sabemos que há muitos dados de alunos em dispositivos de alunos e professores, e queremos mantê-los seguros. A Intel se orgulha de ser classificada como a número 1 em relação aos principais concorrentes em termos de garantia de segurança de produtos.   

EDTECH:  Como os processadores Xeon podem ajudar a fornecer data centers de campus seguros e escaláveis ​​que reforçarão cargas de trabalho de IA, sistemas de gerenciamento de aprendizagem e serviços digitais?

ERTEM: Os processadores Intel Xeon têm um recurso AMX, que basicamente proporciona inferência de IA mais rápida e acelera tarefas relacionadas à IA.

Você pode executar diversos trabalhos de inferência de IA. O Xeon oferece suporte a largura de banda de memória aprimorada; isso ajuda em tarefas como tokenização, operações vetoriais complexas, preparação de dados e garante que tudo corra bem e rapidamente.

O Xeon 6 é equipado com as Extensões Intel Software Guard , que criam recursos seguros na nuvem para o processamento de dados confidenciais. Além disso, as Extensões Intel Trust Domain oferecem recursos de computação confidenciais — uma camada extra de segurança para proteger seus dados.

EDTECH:  Como os aceleradores de IA e as estruturas de software da Intel estão impulsionando a computação de alto desempenho para currículos, pesquisas e fluxos de trabalho administrativos em faculdades e universidades?

ROTHER: A estrutura oneAPI da Intel é um modelo de programação aberto e unificado, projetado para simplificar o desenvolvimento em diversas arquiteturas.

O aproveitamento do oneAPI ajuda no desenvolvimento de simulações, análises de dados e aprendizado profundo em todos os tipos de disciplinas no campo STEM, como física, biologia e engenharia.

Do ponto de vista administrativo, ele dá suporte ao desenvolvimento de fluxos de trabalho em torno do processamento de dados, modelagem preditiva e, quando possível, automação das operações da universidade.

Otimizamos bibliotecas para casos de uso de IA e aprendizado de máquina, além de ferramentas para desenvolvedores, e tudo é de código aberto, o que permite que as universidades as personalizem de acordo com suas necessidades específicas.