Por que a Ciência da Computação é a base da alfabetização em IA

Apoiar alunos e professores em ciência da computação desenvolve habilidades tecnológicas iniciais nas escolas de ensino fundamental e médio.

Quando me formei há 12 anos, a ciência da computação ainda era vista como uma área de nicho, algo para poucos. Hoje, é o motor da mudança em todos os setores. Na educação básica, está ligada a uma crescente compreensão de que a computação é uma disciplina criativa e centrada no ser humano, que capacita as pessoas a resolver problemas reais em suas comunidades. Com o desenvolvimento apoiado por inteligência artificial , mais alunos podem passar da ideia ao protótipo mais rapidamente do que nunca.

O ensino de ciência da computação não se resume apenas ao uso de computadores; trata-se também de compreender como eles funcionam e os problemas que podem resolver. Os Padrões de Ciência da Computação da Associação de Professores de Ciência da Computação (CSTA, na sigla em inglês) para o Ensino Fundamental e Médio focam no conhecimento que permite aos alunos deixarem de ser consumidores e se tornarem criadores capazes de decompor problemas, projetar e testar algoritmos, modelar sistemas e avaliar as vantagens e desvantagens de cada opção. Essa base é exatamente o que a alfabetização em IA exige.

Se reduzirmos a alfabetização em IA apenas a ensinar os alunos a interagir com um chatbot, repetiremos um erro de 20 anos atrás, quando muitas escolas reformularam a ciência da computação, reduzindo-a ao aprendizado do uso de processadores de texto. Passamos as duas décadas seguintes reconstruindo programas de ciência da computação de verdade. Agora, temos a oportunidade de aprender com o passado. Os alunos merecem compreender os dados, os modelos e as limitações que sustentam os sistemas de IA — e construir seus próprios artefatos computacionais que utilizem a IA de forma responsável para resolver problemas que lhes sejam importantes.A importância de um professor de Ciência da Computação bem apoiado.

Quando as escolas me perguntam o que os alunos precisam para aprender ciência da computação, minha resposta começa com as pessoas. O recurso mais importante é um professor de ciência da computação bem preparado e com o devido apoio. Dispositivos, conectividade e software são importantes — os alunos precisam de acesso confiável a computadores e internet de alta qualidade na escola e em casa —, mas um ensino excelente é o que transforma o acesso em aprendizado.

A IA desempenhará um papel cada vez mais importante no ensino e na aprendizagem, mas devemos ter cautela ao adotar produtos específicos antes que as evidências sejam claras. Invista primeiro em comunidades de aprendizagem para professores, desenvolvimento profissional e coerência curricular. Distritos que cultivarem uma comunidade forte de professores de ciência da computação estarão preparados para qualquer novo software ou currículo que desejarem implementar.

Um roteiro prático para distritos de ensino fundamental e médio

Para ajudar distritos, professores e líderes curriculares a darem o próximo passo, a CSTA reuniu especialistas das áreas da educação e da indústria para publicar as “ Prioridades de Aprendizagem em IA para Todos os Alunos do Ensino Fundamental e Médio ”.* Trata-se de um conjunto conciso de prioridades de aprendizagem que todos os alunos devem vivenciar. Resumimos tudo em quatro resultados interligados:

1. Compreender como a IA funciona e onde ela se encaixa. Os alunos devem assimilar os conceitos fundamentais — dados, representação, comportamento básico dos modelos — e reconhecer os contextos apropriados para o uso da IA.
2. Utilizar e avaliar criticamente sistemas de IA. Isso inclui benefícios, limitações e impactos sociais, com foco explícito em ética, viés, privacidade e responsabilidade.
3. Criar com IA, de forma responsável. Os alunos não devem apenas consumir os resultados; devem construir projetos que incorporem componentes de IA, praticando um design seguro, transparente e testável.
4. Desenvolva os hábitos de inovação e persistência. A definição de problemas, a iteração, a depuração e a reflexão continuam sendo o cerne da computação e do uso eficaz da IA.

Essas prioridades são intencionalmente agnósticas em relação à tecnologia. Elas serão incorporadas aos padrões revisados ​​de Ciência da Computação CSTA K–12 de 2026 para fornecer às escolas um roteiro que permanecerá relevante mesmo com a evolução das ferramentas de IA.

A CSTA existe para tornar esse trabalho possível em salas de aula reais. Apoiamos a maior comunidade mundial de professores de ciência da computação com formação profissional, orientação para implementação, alinhamento com os padrões curriculares e núcleos locais para oferecer suporte entre pares. Os Padrões de Ciência da Computação da CSTA para o Ensino Fundamental e Médio fornecem aos distritos uma linguagem prática e compartilhada para a seleção curricular e o planejamento de programas, e nosso desenvolvimento profissional e recursos ajudam os professores a traduzir essa orientação em prática diária. 

Não existe alfabetização em IA sem formação em ciência da computação. Se queremos que os alunos moldem um mundo transformado pela IA, devemos investir nas pessoas que os ensinam, nos programas que os acolhem e nos padrões que priorizam resultados de aprendizagem fundamentais para prepará-los para o longo prazo.