Estudo experimental revela que o uso de IA generativa pode aumentar a nota dos estudantes, mas compromete o aprendizado e favorece a cola — acendendo um alerta para educadores e instituições sobre os riscos de uso indiscriminado da tecnologia em avaliações.
🧪 Como o estudo foi conduzido Pesquisadores realizaram um experimento randomizado com 299 estudantes universitários norte-americanos. Os participantes foram divididos em dois grupos: um com acesso à IA generativa (ChatGPT) durante tarefas avaliativas, e outro sem acesso. Todos completaram um conjunto idêntico de exercícios, seguido de um exame surpresa sem IA. O objetivo foi medir o impacto da IA tanto na performance imediata quanto no aprendizado duradouro.
📈 Principais achados: melhora nas notas, queda na aprendizagem Os alunos que utilizaram IA tiveram desempenho 27% superior nas tarefas assistidas em relação ao grupo controle. No entanto, no exame sem IA, a performance foi significativamente inferior: 10% a menos em média. Isso indica que os estudantes passaram a depender da IA para gerar respostas, sem absorver de fato os conceitos. O estudo também observou que o uso da IA reduziu o tempo de dedicação às tarefas e o engajamento com o conteúdo.
⚠️ Integridade acadêmica em risco Outro ponto crítico apontado pela pesquisa é o risco de violação de integridade acadêmica. Muitos estudantes relataram que usariam a IA para burlar avaliações ou copiar textos, especialmente em contextos onde o uso da tecnologia não é claramente regulado. Isso levanta preocupações para universidades que ainda não estabeleceram políticas específicas sobre uso de IA em trabalhos acadêmicos e avaliações.
🚀 O que acompanhar É fundamental observar como instituições brasileiras irão responder ao dilema: permitir, limitar ou proibir o uso de IA generativa no ambiente acadêmico. Também será necessário avaliar novas formas de avaliação que priorizem a aplicação crítica do conhecimento e minimizem a possibilidade de uso indevido da tecnologia. O papel de plataformas de detecção também entra em cena nesse cenário.
🔍 Conclusão A IA generativa pode parecer um atalho atraente para bons resultados acadêmicos, mas traz efeitos colaterais severos para o aprendizado real e a integridade. O desafio está em desenvolver políticas claras, formas de ensino inovadoras e avaliações coerentes com a nova realidade digital.
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